工业 AI：释放运营中的超能力

如果您可以通过单个命令看到未来、提升团队技能并利用实时情报，那会怎样？这些是工业运营在人工智能 （AI） 的帮助下推进自动化之旅的几种方式。

行业领导者正在探索 AI 如何使他们的运营受益，其中一些已经报告了进展。在接受 Honeywell 调查的行业领导者中，近三分之二的人认为，在运营中实施 AI 最有希望的好处之一是效率和生产力的提高，近 60% 的人表示，由于实时数据生成，决策变得更好。

技术可以在将您的工业自动化之旅提升到一个新的水平并释放您的运营和团队的超能力方面发挥作用。方法如下：

预测分析

超级大国：预测未来

AI 和 ML 驱动的技术可以为产业工人提供前瞻性的见解，帮助他们做出更主动的运营决策。

在工业环境中，工人有时会监控数千台设备。运营部门可以利用软件来预测设备何时可能需要维修，从而帮助防止代价高昂的停机，而不是依靠人类感官来检测潜在的维护问题（例如检查设备和聆听不熟悉的噪音）。这被称为预测性维护，它可以帮助运营持续监控设备，而不仅仅是在人工检查时，还可以通过防止人员进入物理危险区域来提高安全性。

以数字孪生技术为例，它可以让运营部门了解未来的场景。数字孪生是物理资产的虚拟副本，允许作员根据预期参数模拟实际过程。这可以帮助运营团队培训和提升技能。例如，新员工可以通过数字孪生练习启动和关闭工厂运营，以适应日常流程。

卓越员工

超能力：实时智能

组织正面临人才短缺、技术转变、技能差距和法规遵从性等挑战。在人为错误占事故 30% 的行业中，虚拟现实和增强现实等人工智能技术可用于促进新员工的培训和入职培训，并提高现有员工的技能。这些解决方案可以通过远程和虚拟培训模拟帮助缩短入职时间并提高安全性。

一个例子是霍尼韦尔的 PKS（过程知识系统），该系统使用生成式 AI 技术为现场技术人员和作员提供触手可及的帮助，例如更轻松地访问设备上完成工作所需的文档、程序和信息。PKS 还通过自动化报告帮助员工完成更多工作，使团队能够专注于其他项目。

质量管理

超能力：积极主动，而不是被动

一般来说，AI 驱动的技术可以通过分析来自多个来源（例如传感器和历史记录）的数据来帮助工业运营监控和提高质量，以检测异常、确定根本原因并推荐纠正措施。

以生命科学行业的公司为例，质量管理是安全高效交付新药的关键。自动化可以帮助运营优先考虑安全并避免人为错误。例如，霍尼韦尔的人工智能质量管理解决方案 TrackWise Digital 允许客户利用自然语言处理和机器学习来帮助提高信号检测、运营效率和员工生产力，从而帮助领导者避免停机并改进决策。