哈必朗：通向高效楼宇运营之路
工厂、购物中心、办公楼都是我们工作生活中不可或缺的场所。我们更应该运用现代科技对楼宇进行优化运营，在改善楼宇能效管理的同时，确保楼宇内的人员安全和舒适。但事实上，楼宇运营者常常因为改造成本高昂、熟练劳动力短缺，以及工程耗时，而搁置了楼宇优化运营计划。 但是，如果有一种方法可以使这些升级更简单、更高效、更易触达呢？如果建筑物的有线网络可以升级，而不必拉掉已安装的电线或在墙上钻一个洞，那会怎么样？
对于建筑技术人员来说，这可能意味着从数千英里以外的移动应用程序连接新设备，而不是在建筑物机房中攀爬不稳定的梯子来连接设备。
如今，创新科技使这一切都成为可能。通过数字化的科技手段，先进的楼宇控制系统能够得到快速安装和调试，这些解决方案也将最终呈现给准备进行翻新改造的建筑决策者。
凭借能够轻松取代过时系统的新技术，建筑可以采用能够快速安装和上线的自动化解决方案，以实现更高效、有效和集成的建筑运营管理。自动化可以帮助决策者更无缝地处理他们最紧迫且经常相互冲突的几个日常优先事项，包括：
1） 升级布线和网络连接，提高运营效率
如今，许多楼宇管理系统依赖于过时的布线和低效的网络技术，这意味着即使是最简单的软件升级也可能需要长达一个小时才能在整个网络中实施。因此，建筑决策者面临的最紧迫的挑战之一是，在熟练技术人员方面的劳动力严重短缺时，如何提高联网效率。
相较于传统的拆除或改造布线，既低成本又节省空间的单对以太网等新兴解决方案，现在允许建筑管理人员通过现代化的远程以太网连接来增强其现有基础设施，例如重新使用现有布线，无需额外安装或工艺改型。这就好比从拨号调制解调器网速升级到宽带网速。
随着半导体技术的最新进展，升级到单对以太网的过程相对简单。这将带来什么结果？答案是更快的软件下载和更高效的自动化设备安装，即使在大型建筑物中也是如此。
有了更大的带宽，建筑物还可以解锁跨网集成自动化解决方案等其他机会。从而，建筑团队可以连接整个建筑中的各种资产和设备，以实现无缝控制和更频繁的数据收集，为 AI 驱动的高级控制解决方案提供信息。
2） 整合人工智能和机器学习以推进能源管理目标
从监控和优化建筑物的能源管理，到在问题出现之前就识别和减少维护问题，人工智能 （AI） 和机器学习 （ML） 技术可以通过对建筑物网络中的大量数据进行聚合、分析和可视化，帮助建筑物变得更智能、更安全、更可持续。
无论建筑物有多大规模或服务于哪个行业，人工智能和机器学习的集成过程都很简单。该过程可以从集成连接到升级网络的传感器技术开始，并进而监控设备占用率、能耗和空气质量等信息。虽然有无数的例子表明，一旦传感器到位，人工智能和机器学习如何帮助简化操作，这里有几个常见的应用场景：
3） 整合网络安全技术以优化建筑安全
随着现代自动化系统将更先进的智能技术带到建筑领域，决策者现在对网络安全解决方案的需求更大，这些解决方案可以帮助他们最大限度地减少漏洞，同时使整个系统更具弹性。就像任何其他 IT 系统一样，OT 系统不容被忽视，必须受到持续监控，以最大限度地降低风险并帮助预测网络威胁。
通过集成双因素身份验证、加密和适当的防火墙等先进的网络安全技术，决策者可以保护敏感的楼宇自动化基础设施信息，在新兴威胁降临之前防患于未然。
建筑决策者还可以寻求独立认可的第三方 OT 网络认证，这些认证可以为建筑管理系统提供额外的安全保证。日益增加的潜在网络安全事件带来的另一个业务机会是，推荐客户一开始就采用集成了网络安全解决方案的建筑运营系统，这样就能确保网络安全从建筑物升级的第一天起就成为优先事项，而不是亡羊补牢，即使在繁忙时段亦是如此。
底线：自动化仍然需要定制
在短期内，楼宇自动化将有助于推动更深的数字连接和安全性，同时使建筑物免于昂贵、耗时的安装和改造。从长远来看，更强大的面向未来的控制和自动化将使建筑决策者能够更轻松、更高效地应对关键利益相关者相互冲突的优先事项和挑战。无论是在曼哈顿的一栋办公楼中为居住者创造更健康、更可持续的空间，还是在美国中西部的全球酒店连锁店中优化能源使用，重要的是要记住，楼宇自动化没有一条放之四海而皆准的途径。每栋建筑的解决方案都是独一无二的，必须根据自己的需求和租户的优先事项进行定制。
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