霍尼韦尔推出突破性数字全息显微镜技术，加速医疗检测

霍尼韦尔近日公布了一项创新技术——数字全息显微镜，可利用人工智能 (AI) 辅助微小颗粒或细胞的计数和分类。该技术具有广泛的应用潜力，适用于多个需要加快分析和简化操作的行业。

在医疗行业，数字全息显微镜可用于缩短患者接受居家腹膜透析的治疗时间。这类患者容易发生腹膜感染，因为将样本送到配备专业设备的实验室需要时间，目前诊断过程可能耗费1至2天，在此期间，如果患者未能及时得到救治，其病情往往会恶化。

为帮助解决这一挑战，数字全息显微镜可使用便携式设备，包括配备激光器、成像传感器和一次性显微镜载玻片，在诊疗现场采集患者透析液的图像。AI算法分析这些图像，并依据白细胞数量及类型快速判断是否发生感染，从而使患者能更快、更有效地得到适当的治疗。

“我们发现市场对既快速又能提供精确结果的检测解决方案的需求日益增长，这使医护人员能迅速做出明智的决策。” 霍尼韦尔传感科技事业部全球总裁Sarah Martin表示，“我们投资数字全息显微镜等创新技术，旨在提高检测和分析技术的便利性，同时改善患者护理并提高医疗体系的运行效率。”

除了临床护理，数字全息显微镜还可在环境应用中分析空气污染物的种类和浓度，助力改善室内空气质量。同时，该技术还能用于监测液体样本中的细胞及微生物，为质量和安全管理提供支持。

关于数字全息显微镜的更多信息

数字全息显微镜利用光线透过样本生成未聚焦的全息图像，然后通过计算算法处理来精准解析，以此生成高分辨率图像，无需传统显微镜中昂贵且复杂的光学镜头和光机系统。

这项创新技术之所以优于传统显微镜，是因为其简约且便携的仪器设计，便于在使用现场进行测试和分析，无需送样至实验室。通过运用机器学习算法区分细胞类型，避免了染色处理，从而简化了生物样本的制备流程。此外，这项技术还可替代或补充样本分析方法，通过简化流程来更快地提供检测结果。

霍尼韦尔致力于开发融合AI和机器学习的创新解决方案，以加快慢性病患者的治疗进程并提高实验室分析效率，顺应了霍尼韦尔围绕包括自动化在内的三大趋势所进行的业务组合调整。