AI引领楼宇管理变革的三大路径

在城市中心的一座先进办公大楼中，运营系统精准运转。HVAC（暖通空调）系统根据人员流动实时调整，优化舒适度的同时避免能源浪费。由人工智能驱动的安防摄像头分析人员活动模式，在异常行为升级为事件之前就发出警报。与此同时，嵌入楼宇基础设施的预测性维护系统检测到管道中的轻微异常并发出警示，从而避免了一次代价高昂的爆管事故。这个场景听起来像是未来，但实际上已经越来越接近现实。

霍尼韦尔近期发布了《楼宇中的人工智能》研究成果，调查对象为美国250位楼宇管理者和高级决策者，涵盖办公楼、医院、机场、学校、大学、酒店和数据中心等建筑类型。参与者需使用具备 AI 功能的物业管理系统，且楼宇需容纳超过250人。

研究的一个关键发现是：84%的商业楼宇决策者计划在未来一年内增加对人工智能的使用。随着 AI 的普及，楼宇管理者正重点关注三个关键领域：维保、安全和能源效率。

在问题发生前预测并解决

AI 带来的最显著变革之一是预测性维护。过去楼宇维保多为被动式——系统故障后才进行修复，而 AI 则颠覆了这一模式，通过传感器和数据分析在问题发生前就进行预测。霍尼韦尔的研究发现，已有60%的组织采用了 AI 驱动的维保系统，认识到其在预防故障方面的巨大潜力。

虽然任何楼宇都能从 AI 维护中受益，但大型、复杂的基础设施受益最大。

霍尼韦尔楼宇自控事业部总裁 Dave Molin 表示：“任何类型的楼宇都能从 AI 中受益，但现实中，采用 AI 的将是那些更大、更复杂的建筑。”

对于医院、酒店、政府大楼和商业地产等设施来说，即使是适度的节能和减少停机时间，也足以证明投资 AI 技术的合理性。

打造更安全、更智能的空间

AI 也正在重塑楼宇的安防方式，使其更安全、更智能。霍尼韦尔研究显示，63%的受访者使用 AI 来检测异常行为并识别潜在威胁，在问题升级前及时应对。超过半数的受访者使用 AI 驱动的追踪系统来提升应急响应效率，确保更快速、更协调的安全处理。

生物识别访问控制也日益普及，研究中有45%的受访者依赖 AI 来管理出入权限，防止未经授权的进入。这些智能系统实时分析数据，强化安防措施，同时确保人员顺畅通行。

让楼宇只使用所需能源

在大型楼宇中，能源效率一直是个挑战，人员流动变化和过时的控制系统常常导致能源浪费。

想象一下，一个由 AI 驱动的 HVAC 系统能在办公区域无人时自动降低能耗，或根据实时自然光强度调整照明。研究中超过一半的受访者使用 AI 进行能源管理，根据实时情况优化照明、温度和水资源使用。随着楼宇不断演变，具备适应性和优化性能的控制系统变得尤为重要。

Molin 表示：“楼宇就像是有生命的有机体。今天是复印中心，明天可能变成小型数据中心或大型会议室。这三种用途对控制系统的需求截然不同。由于楼宇不断变化，控制系统必须既灵活又智能。”

为 AI 浪潮做好团队准备

虽然 AI 提升了自动化和效率，但并不意味着取代人工监督。AI 应用面临的一个显著挑战是楼宇管理专业人员的技能差距。根据研究，92%的决策者表示难以找到具备技术能力、能适应新技术环境的专业人才。

与其期待 AI 系统一开始就完美运行，不如理解 AI 是通过经验和数据不断学习和优化的。

Molin 表示：“在理想的实施中，AI 就像一个黑盒子。不要浪费时间试图理解 AI 的每一个行为，因为它会提出一些最初看起来不合理的建议——这正是它学习的过程。”

解决方案是通过培训提升现有员工技能，使他们能够与 AI 技术协同发展。

楼宇管理者若想有效实施 AI，最好的方式是与值得信赖的技术合作伙伴合作，在不断变化的环境中获得指导。无需掌握每一个技术细节，管理者和团队只需保持开放心态，将 AI 视为增强人类能力的智能助手。