工业 4.0 如何彻底改变生命科学劳动力解决方案
工业 4.0 如何彻底改变生命科学劳动力解决方案
您将从本文中了解到：
- 工业4.0技术如何帮助应对生命科学制造领域的人才短缺问题
- 流程自动化和人工智能如何通过提升生产力、辅助技术培训和促进知识传承来赋能员工
- 预测性维护和系统集成在降低成本、提升质量和确保制药制造可靠性方面的关键作用
在英国，生命科学行业的制造商正面临一个严峻挑战：到2035年，需要替代75,000名即将退休的员工¹。而这一问题远不止英国独有——根据美国劳工统计局的数据，美国生命科学制造业中有近21%的员工年龄在55岁及以上²。
随着大规模退休潮的临近，加之生命科学制造本身对工艺、质量控制、化学和分析等专业技能的高要求（这些往往比其他制造业更复杂），全球企业都在寻找变革性的解决方案。工业4.0，即将智能数字技术整合进制造流程，正是一个具有潜力的方向。通过人工智能（AI）、智能传感器、纸质流程的数字化，以及建筑技术的系统集成，企业可以最大化现有员工的效率，同时降低进入人才池所需的技能门槛。
数字化流程简化操作
人工智能的出现使得日志簿和大量纸质记录的数字化变得更加可行——无论是生产流程还是建筑管理。数字化让制造商能够更快速地记录和访问信息，使用模板加速电子配方的创建和修改，并实施流程保障措施以确保操作一致性。
例如，电子标准操作程序（eSOPs）让员工可以轻松获取信息，并以易于理解的格式呈现。这些程序旨在确保无论是生产流程还是应对安全事件，都能按照正确的步骤顺序执行。对于那些在代际知识传承方面面临挑战的组织而言，这种优势尤为明显。
流程自动化
企业长期以来一直通过自动化简单、重复的任务来降低运营成本。但那些致力于保持技术领先的组织并不止步于此。更先进的自动化技术可以协助技术培训、监控关键流程和建筑参数，甚至在出现偏差趋势时提前发出警报。
利用AI和数据赋能员工
拥抱人工智能的组织可以最大化员工的生产力，通过数据赋能员工。AI成为倍增器，帮助员工编写流程、制定配方、验证操作并分析趋势。将正确的数据交到正确的人手中，可以创造竞争优势。
预测性维护与系统集成
全面集成的工业4.0设施可以通过传感器监控从地板到天花板的几乎所有内容，甚至预测生产和建筑资产的维护需求。事实上，贝恩公司发现这些技术改进可帮助制药制造业将成本降低多达20%，同时提升质量、增强灵活性并提高交付可靠性³。
通过单一集成平台管理预测性维护工具、消防系统和安全访问控制所生成的信息，有助于在整个设施运营中实现一致、高质量的决策。
霍尼韦尔可以帮助生命科学制造商拥抱数字化，建立集成的工业4.0运营体系，填补人才缺口，并在未来几十年中建立竞争优势。
1. U.K. Bioindustry Association, Life Sciences Will Need 70,000 New Jobs By 2035, March 5, 2025. Available at: https://www.bioindustry.org/resource/life-sciences-will-need-70000-new-jobs-by-2035.html [Accessed 10 October 2023].
2. U.S. Bureau of Labor Statistics, Labor Force Statistics from the Current Population Survey, Jan. 29, 2025. Available at: https://www.bls.gov/cps/cpsaat18b.htm [Accessed 10 October 2023].
3. Bain & Company, Digital Manufacturing Is (Finally) Coming to Pharma, April 2020. Available at: https://www.bain.com/insights/digital-manufacturing-is-finally-coming-to-pharma/ [Accessed 10 October 2023].
