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    转型生命科学制造业劳动力的 4 个策略

    转型生命科学制造业劳动力的 4 个策略

    您将从本文中了解到:

    • 如何利用数字化工具和集成平台提升现有员工的能力,确保经验知识得以捕捉与传承
    • 使用现代工具捕捉与传递知识、选择集成平台以最大化团队潜力、引入自动化以减轻工作负担的优势
    • 与专家合作,建立持续学习与技能再培训的文化,从而在面对持续的人才挑战时保持组织韧性

    生命科学制造行业正面临一场日益加剧的人才危机。随着市场需求激增、创新加速以及大量员工退休,寻找具备技能的专业人才已成为行业领导者面临的关键挑战。虽然许多组织将重点放在招聘新人才上,但他们可能忽视了最强大的资产:现有员工。

    如果提升生产力、增强员工参与度和实现长期人才韧性的关键,不仅仅是招聘,而是转变现有团队成员的成长与发展方式呢?想象一个未来,数字化不仅简化流程,更能激发人的潜能。虽然自动化长期以来被用于优化生产线,但它真正的价值在于如何帮助员工再培训、增强能力,并激发他们对进步的热情。现在是重新定义数字化转型的时机——不仅为了运营,更是为了员工。

    策略一:利用数字化工具捕捉与传承知识

    在生命科学制造中,许多关键技能并非书面记录,而是通过经验积累、观察和实践形成的“默会知识”。这种知识虽极具价值,却难以捕捉与传承。但这一现状正在改变。现代数字工具正在帮助企业更容易地记录并传递这些原本只能通过师徒制或现场观察获得的专业知识。

    这些工具可以记录详细的流程信息和标准操作程序(SOP),帮助经验不足的员工掌握关键细节。它们还能监控关键流程参数,在流程偏离合规标准时发出警报,并在问题出现时快速提供相关培训材料。虽然这些工具无法替代资深员工的判断力,但它们能增强新员工的能力,使其更高效地获取组织知识。最终,企业可以在不牺牲质量或合规性的前提下,在整个组织范围内扩展专业能力,即使资深员工退休、新员工加入,也能保持稳定运营。

    策略二:选择集成平台以最大化团队潜力

    随着技能人才缺口扩大,企业无法再让操作人员面对多个分散系统而疲于应对。通过选择集成平台,生命科学制造商可以消除数据孤岛,加快决策速度,减少因手动数据传输而产生的错误。

    集成系统让操作人员在关键工作环境中拥有更强的情境感知能力。当批次偏离预期参数时,及时采取纠正措施至关重要。这些系统还能让团队专注于更高价值的任务,而非重复性手动操作。在技能人才日益珍贵的行业中,集成平台不仅优化运营,更是现有人才的“倍增器”。

    策略三:引入自动化以减轻工作负担

    通过利用工业4.0工具自动化手动和重复性任务,企业可以为员工创造机会,让他们承担更高价值的角色,更好地发挥个人优势与兴趣。

    此外,结合人工智能和机器学习的解决方案可以更快识别异常模式并预测问题,帮助防止设备停机,让员工减少“修复故障”的时间。AI辅助工具还能帮助员工数字化纸质记录、连接分散数据,并做出更具数据依据的决策。这不仅能为制造商节省时间和成本,还能提升员工满意度与留任率。

    策略四:与专家合作实现长期成功

    赋能员工不仅仅是部署技术,更在于提供正确的工具与知识。因此,拥有合适的合作伙伴来引导转型至关重要。

    像霍尼韦尔这样的可信合作伙伴,拥有丰富经验,能够提供预验证系统、内置培训功能以及符合您组织需求的合规专业知识。凭借在生命科学制造价值链上的广泛经验,霍尼韦尔提供专属解决方案以提升运营效率——从通过先进的MES和QMS软件提升员工技能,到提供全面的建筑访问与安全解决方案、火灾检测与预防系统,以及OT网络安全评估与培训项目,我们致力于帮助您的团队提升防范网络攻击导致停机的能力。

    员工再培训不是一次性项目,而是必须融入企业文化的持续承诺。