工业数据分析解决方案

工厂内部管理就像一个黑盒子，无法及时有效获取设备、生产、预警事件的相关信息。

无法精准有效改进生产工艺及产品质量追溯，造成良品率及安全隐患问题。

工厂的意外停机、设备故障、安全事故等无法做到事前提醒预防。

工厂的能耗管理得不到持续优化，环保及能源成本问题得不到有效解决。

根据设备数据接入及可视化管理，实时监测产线生产情况，包括实时统计及生产计划等信息。

通过OEE分析模型和设备实时监测数据，可对设备进行随时随地远程管理及反向控制。

对生产全流程的数据进行实时监测，可实现产品质量的全流程追踪管理及溯源。

基于“专家数据库”对比，对工厂内的生产流程及设备进行调优改进管理。

能耗分析涉及到能耗优化和预警管理，通过分析模型可对能耗进行有效性优化管理。

通过对生产及工艺数据的统计分析及机器学习算法模型应用，实现工艺优化优异策略。

通过对历史/实时数据的统计分析，利用机器学习算法模及机理模型，实现预测性运维及故障预警。

对人员安全及产品缺陷进行视觉识别实时监测，并及时自动上报系统。