工业数据分析解决方案 实现生产智能分析与精准决策
利用人工智能与物联网技术深度融合，
帮助企业快速改进生产优化及预测性运维，
让企业能够从被动管理转型为主动管理，
实现制造业企业数字化转型的战略目标。
霍尼韦尔工业数据分析解决方案
让数据成为企业第一生产力
- 工业大数据分析及精准预测的工业物联网解决方案
- 利用人工智能与物联网技术深度融合
- 帮助企业快速改进生产优化及预测性运维
- 让企业能够从被动管理转型为主动管理
- 实现制造业企业数字化转型的战略目标
整体方案架构
解决方案
应用案例
广州酒家产线成本管理
广州酒家，中华老字号，始创于1935年，素有“食在广州第一家”的美誉。广州酒家（股票代码：603043）于1991年组建集团；2009年改制为广州酒家集团股份有限公司；2017年6月在上海证券交易所挂牌上市，成为广东省率先上市的饮食集团，现有员工超5千人。
针对产线成本管理需求，利用霍尼韦尔工业数据分析实现了：
- 生产数据与业务数据深度融合，实现统一平台化管理
- 多个工厂多条产线设备互联互通，实现产线及设备远程监测管理
- 利用霍尼韦尔数字孪生技术，实现全厂透明化管理
- 通过对工艺及质量数据的大数据建模及实时优化，实现产品质量的精准把控及溯源管理
- 利用产线数据及产品用料标准数据，进行数据模型设计，实现精准投料分析，避免原材料浪费
宝钢钢铁工艺优化管理
宝山钢铁股份有限公司（简称“宝钢股份”）是全球领先的现代化钢铁联合企业，是《财富》世界500强中国宝武钢铁集团有限公司的核心企业。2017年2月，完成吸收合并武钢股份后，宝钢股份拥有上海宝山、武汉青山、湛江东山、南京梅山等主要制造基地，在全球上市钢铁企业中粗钢产量排名第二、汽车板产量排名第一、取向电工钢产量排名第一，是全球碳钢品种最为齐全的钢铁企业之一。
针对焊接工艺优化管理需求，利用霍尼韦尔工业数据分析解决方案实现了：
- 焊机健康管理模型：对焊机的当前及历史数据进行分析，给出健康状态评估模型
- 参数优化模型：基于焊机数据的健康模型数据，提供准确的可用焊接参数
- 反馈评估模型：合理评估焊缝的质量，给出焊缝质量的度量标准
宝武清能空分系统AI数字孪生
宝武清能成立于2019年11月28日，注册资本30亿元，聚焦氢能、新能源、气体、天然气四大业务板块，深度整合中国宝武集团范围内的清洁能源资源，专业化发展氢能产业，致力于成为清洁能源行业引领者。 宝武清能聚焦低成本氢能制备、氢能产业园示范和氢能冶金、加氢站布局、重载物流、氢车通勤等氢能应用场景的开发。
针对空气分离系统管理需求，利用霍尼韦尔工业数据分析实现了：
- 分子筛故障预警：在常见故障发生之前大约30天左右接到报警，提早进行故障深入分析、排查及维修保养
- 分子筛生命周期管理：精准了解当前分子筛的健康状况，预测并展示分子筛剩余健康时长，提前规划更换周期
- 分子筛实时参数推荐：实时地获取当前分子筛的推荐操作参数以供参考，根据设备健康状况与外部环境状况，对部分操作参数进行微调，减少由于操作不当带来的故障及后续损失
- 分子筛实时数字孪生模拟：直观地展示了设备剩余填料占比、循环周期、内部状况，实现分子筛透明化管理
