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工业数据分析解决方案 实现生产智能分析与精准决策
利用人工智能与物联网技术深度融合, 帮助企业快速改进生产优化及预测性运维, 让企业能够从被动管理转型为主动管理, 实现制造业企业数字化转型的战略目标。
霍尼韦尔科技工业数据分析解决方案
让数据成为企业第一生产力
- 工业大数据分析及精准预测的工业物联网解决方案
- 利用人工智能与物联网技术深度融合
- 帮助企业快速改进生产优化及预测性运维
- 让企业能够从被动管理转型为主动管理
- 实现制造业企业数字化转型的战略目标
整体方案架构
解决方案
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产线实时监测
根据设备数据接入及可视化管理,实时监测产线生产情况,包括实时统计及生产计划等信息。
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设备远程管理
通过OEE分析模型和设备实时监测数据,可对设备进行随时随地远程管理及反向控制。
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质量追踪管理
对生产全流程的数据进行实时监测,可实现产品质量的全流程追踪管理及溯源。
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生产改进优化
基于“专家数据库”对比,对工厂内的生产流程及设备进行调优改进管理。
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能耗优化管理
能耗分析涉及到能耗优化和预警管理,通过分析模型可对能耗进行有效性优化管理。
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工艺优化管理
通过对生产及工艺数据的统计分析及机器学习算法模型应用,实现工艺优化优异策略。
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预测性运维
通过对历史/实时数据的统计分析,利用机器学习算法模及机理模型,实现预测性运维及故障预警。
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视觉识别检测
对人员安全及产品缺陷进行视觉识别实时监测,并及时自动上报系统。
技术优势
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自研核心硬件网关
自研核心硬件网关及边缘智能分析箱,实现泛工业领域设备物联网快速接入。
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数字孪生技术应用
数字孪生技术的成熟化落地应用,实现工厂透明化管理。
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大数据分析模型构建
利用大数据分析建模技术,快速对工厂效率提升环节实现模型构建,帮助企业精准决策响应。
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人工智能与物联网深度融合
将AI与IoT技术深度融合应用,从而实现预测性事件的事前干预及管理。
应用案例
服务优势
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我们更懂工业数据
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- 实现真正的价值分析
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